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制圖：杰伊·本特（Jay Bendt）

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撰文 | 娜奧米·奧雷斯克斯（Naomi Oreskes）?

翻譯 | 紅豬

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人工智能領(lǐng)域有句格言：“簡(jiǎn)單的事情很難，難的反而簡(jiǎn)單?！边@叫“莫拉韋克悖論”，叫這名字是為了向西格麗德機器人公司（Seegrid）的創(chuàng )始人漢斯·莫拉韋克（Hans Moravec）致敬。最近有一本書(shū)對這個(gè)悖論做了詳細解說(shuō)，書(shū)的作者是計算機科學(xué)教授梅拉妮·米歇爾（Melanie Mitchell），書(shū)名叫《人工智能：人類(lèi)思考指南》（Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans）。那些大多數人覺(jué)得很難的活動(dòng)，比如下棋或解高等數學(xué)，機器都能輕易地運算出來(lái)。但是許多讓人類(lèi)覺(jué)得簡(jiǎn)單甚至瑣碎的任務(wù)，機器卻怎么也攻克不了。

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25年前，卡斯帕羅夫成了第一個(gè)輸給電腦的國際象棋特級大師。到今天，計算機程序已能在撲克牌和圍棋等比賽中擊敗一流好手。電腦能創(chuàng )作音樂(lè )，甚至通過(guò)著(zhù)名的圖靈測試——也就是騙過(guò)人類(lèi)，讓對方覺(jué)得自己在和另一個(gè)人類(lèi)交談。然而，那些大多數人都覺(jué)得簡(jiǎn)單的事情，卻使計算機覺(jué)得為難，例如學(xué)說(shuō)母語(yǔ)、通過(guò)肢體語(yǔ)言推斷一個(gè)行人是否想過(guò)馬路——這件事人類(lèi)司機不假思索就能辦到，卻會(huì )難倒最先進(jìn)的自動(dòng)駕駛汽車(chē)。

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每一個(gè)研究者都會(huì )告訴你：國際象棋之所以較為簡(jiǎn)單，是因為它遵循一套嚴格死板的規則，由此產(chǎn)生數量有限（盡管這個(gè)數字很大）的可能性。而推測一名行人的意圖卻是一項更加復雜靈活的任務(wù)，很難簡(jiǎn)化成幾條規則。這么說(shuō)無(wú)疑是正確的，但是在我看來(lái)，把AI系統總結的經(jīng)驗用在目前更緊迫的問(wèn)題上，或許可以讓我們學(xué)到更多。我們就叫它“疫苗-接種悖論”（vaccine-vaccination paradox）吧。

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每一位熟悉生物學(xué)的人可能都對近期的疫苗研發(fā)速度印象深刻：在不到一年的時(shí)間里，研究者就開(kāi)發(fā)出了可以有效應對新冠疫情的疫苗。無(wú)論是Moderna疫苗還是輝瑞-BioNTech疫苗，都利用信使RNA（mRNA）給細胞下達指令，產(chǎn)生新型冠狀病毒表面的刺突蛋白，以此激發(fā)身體產(chǎn)生抗體，反擊真正的病毒感染。這是一項絕妙的生物技術(shù)研究，為將來(lái)類(lèi)似的mRNA用途指明了方向。

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但現在，距這些疫苗上市已經(jīng)幾個(gè)月了，讓美國人充分接種卻還是一項艱巨的任務(wù)。其中的困難不僅在于過(guò)去一年中美國艱難的政治形勢，后勤上的挑戰也很?chē)谰?。在疫苗獲批之前，就有衛生專(zhuān)家擔憂(yōu)玻璃瓶、注射器或冷藏設備會(huì )出現短缺。還有人指出了疫苗猶豫（vaccine hesitancy）的問(wèn)題。等到疫苗上市，接種項目又受到一系列新問(wèn)題的困擾，例如日程安排之類(lèi)的普通任務(wù)?，F在我們發(fā)現，像開(kāi)發(fā)疫苗這樣的難題（相對）簡(jiǎn)單，難的反而是疫苗接種這個(gè)本該簡(jiǎn)單的任務(wù)。

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或許是時(shí)候重新思考概念的劃分了。我們一直認為象棋很難，因為高手不多，特技大師更是寥寥無(wú)幾。相比之下，僅美國就有近400萬(wàn)護士，其中大多數都應該懂得如何接種疫苗。如果形勢需要，大概絕大多數國民都能學(xué)會(huì )駕駛卡車(chē)運送疫苗。然而這樣的看法混淆了“困難”和“稀缺”。就像前面人工智能的例子所顯示的，人人都會(huì )的事情，從某個(gè)角度看其實(shí)非常困難。又或者，我們混淆了難以構想的概念和難以做成的事情。量子物理在概念上很難，而在一個(gè)多樣性極其發(fā)達、衛生體系又高度分散的國家注射6億支疫苗，在實(shí)踐上更是難得驚人。

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我們說(shuō)物理是“硬”科學(xué)，因為研究對象大多獨立于復雜的人性，由此得出的定律（至少在正常環(huán)境下）能給出確切的回答。但物理和化學(xué)不會(huì )告訴我們如何設計一個(gè)行之有效的疫苗接種程序，或如何解決行人橫穿馬路的問(wèn)題，部分原因在于這兩門(mén)學(xué)科無(wú)助于我們理解人類(lèi)行為。社會(huì )科學(xué)很少給出確切答案，但它并不簡(jiǎn)單。在求解現實(shí)問(wèn)題時(shí)，令我們出錯的好像都是看似簡(jiǎn)單、直接的問(wèn)題。疫苗-接種悖論告訴我們，真正艱難的科學(xué)是涉及人類(lèi)行為的那些。


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