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裝備前沿

日前，美國國會(huì )研究服務(wù)報告處發(fā)布《海軍大型無(wú)人水面和水下航行器：國會(huì )背景和問(wèn)題》報告，詳細介紹了美海軍在中、大型無(wú)人船和超大型無(wú)人潛航器等裝備的開(kāi)發(fā)及購買(mǎi)規劃。

2024年11月21日，美國海軍第3水下無(wú)人潛航器中隊接收“虎鯨”超大型無(wú)人潛航器XLE-1。

除“虎鯨”外，美海軍還有“刀魚(yú)”“蝠鲼（fèn）”等30多種水下無(wú)人潛航器，俄羅斯、澳大利亞、挪威等均在加快推進(jìn)無(wú)人潛航器的發(fā)展。

作為一款能夠靠遙控或自動(dòng)控制來(lái)執行水下自主航行任務(wù)的智能化裝置，無(wú)人潛航器具有隱蔽性強、風(fēng)險性低、可靈活部署等特點(diǎn)，在現代海戰中頗受青睞。如今，隨著(zhù)人工智能（AI）蓬勃發(fā)展，無(wú)人潛航器與AI相結合的趨勢逐漸顯現，大大增強了其在執行多樣化任務(wù)中的適應能力。

可自主偵察復雜環(huán)境

無(wú)人潛航器能夠隱蔽滲透敵方控制水域，通過(guò)聲吶、慣性導航和AI算法，實(shí)時(shí)構建海底地形圖并精確定位，同步分析洋流、水溫等環(huán)境數據，調整航行路徑，達到自主導航與路徑規劃功能。

利用AI技術(shù)，無(wú)人潛航器也能分析偵察目標與實(shí)時(shí)環(huán)境變化，動(dòng)態(tài)調整任務(wù)優(yōu)先等級，實(shí)現任務(wù)最優(yōu)解。同時(shí)，數據傳輸也能更加安全，通過(guò)AI生成動(dòng)態(tài)加密密鑰、壓縮關(guān)鍵數據，優(yōu)先回傳高價(jià)值情報信息。

俄羅斯“波塞冬”核動(dòng)力潛航器通過(guò)數百萬(wàn)次模擬對抗，學(xué)習隱蔽突防策略，能夠在戰場(chǎng)環(huán)境中自主繞過(guò)反潛網(wǎng)，在速度、隱蔽性和能源消耗等多目標間優(yōu)化。例如，犧牲航速來(lái)降低噪聲，從而避開(kāi)主動(dòng)聲吶探測區域。

澳大利亞“幽靈鯊”無(wú)人潛航器結合量子技術(shù)與AI，能夠實(shí)現信息傳輸絕對安全性，實(shí)時(shí)分析水下聲學(xué)環(huán)境（如敵方干擾、海洋噪聲），自動(dòng)切換最優(yōu)頻段。

多樣化實(shí)現排雷反潛

利用AI，無(wú)人潛航器可實(shí)現群體協(xié)作、編隊控制及協(xié)同追蹤潛艇等功能。戰爭中，無(wú)人潛航器可以利用提前準備的水雷數據集預先訓練模型，再通過(guò)實(shí)戰數據微調以適應敵軍新型水雷。硬件方面，裝配先進(jìn)的AI芯片與傳感器，本地化完成識別并標記敵方艦隊布設的水雷，盡可能減少通信依賴(lài)，展現了低成本無(wú)人系統在現代海戰中的重要作用。

美國“分布式傳感器網(wǎng)絡(luò )”項目通過(guò)部署數十艘小型無(wú)人潛航器組成陣列，將AI集群算法與多域協(xié)同等元素結合，相互之間協(xié)同感知、共享數據，實(shí)時(shí)分析各節點(diǎn)狀態(tài)，動(dòng)態(tài)調整網(wǎng)絡(luò )結構，能夠避免單一節點(diǎn)無(wú)法鎖定目標，導致持續追蹤目標效能降低的風(fēng)險。

開(kāi)啟新型特種作戰模式

通過(guò)AI評估目標威脅等級，經(jīng)授權后，無(wú)人潛航器可自主判定攻擊時(shí)機，大大增加特種作戰任務(wù)成功率。但是，利用AI進(jìn)行自主性攻擊存在失控及社會(huì )性風(fēng)險。在突襲作戰中，無(wú)人潛航器運用AI聲學(xué)欺騙技術(shù)，能夠自主學(xué)習模擬虛假聲紋信號，迷惑敵方聲吶，從而潛入敵軍后方陣地實(shí)施攻擊。

美國“虎鯨”無(wú)人潛航器采用開(kāi)放系統架構設計，可搭載電子戰設備和水雷傳感器。其官方定義的作戰能力涵蓋“軍事欺騙”任務(wù)，能夠模擬虛假潛艇信號，誘使敵方調整兵力部署，暴露偵察優(yōu)先級，迫使敵方艦機頻繁啟動(dòng)高能耗主動(dòng)聲吶，消耗其作戰耐力，還能為己方潛艇提供“聲學(xué)煙霧彈”，助其隱蔽或撤離。

優(yōu)化水下救援行動(dòng)策略

無(wú)人潛航器能夠通過(guò)AI預測任務(wù)需求，根據水下環(huán)境變化，自動(dòng)調節推進(jìn)系統功率和傳感器采樣頻率，優(yōu)化電池使用效率，實(shí)現延長(cháng)水下搜尋救援時(shí)間的目的。無(wú)人潛航器在水下出現故障等突發(fā)狀況時(shí)，也能夠通過(guò)AI診斷分析數據，預測機械故障并啟動(dòng)自我修復程序，并且，每次任務(wù)完成后自動(dòng)復盤(pán)總結，優(yōu)化下一次行動(dòng)策略。

挪威“HUGIN”無(wú)人潛航器通過(guò)AI算法和實(shí)時(shí)環(huán)境感知動(dòng)態(tài)調整航線(xiàn)，規避海底障礙物并優(yōu)化能源消耗。通過(guò)學(xué)習模型分析聲吶波形、電壓波動(dòng)等數據，可識別海底基礎設施的腐蝕、結構損壞等潛在風(fēng)險。例如，在油氣管道監測中提前預警微短路或泄漏前兆信號。

當前，AI正推動(dòng)無(wú)人潛航器從“遙控工具”向“智能代理”躍遷，其軍事應用可能顛覆傳統海戰規則。但是，AI在無(wú)人潛航器上的運用也面臨著(zhù)一系列問(wèn)題與挑戰。比如，在復雜水下環(huán)境中，存在通信延遲、AI硬件受限、算法缺陷等問(wèn)題，并且完全自主攻擊型的無(wú)人潛航器還有可能違反相關(guān)國際法公約，引發(fā)社會(huì )爭議，這一系列問(wèn)題均有待進(jìn)一步完善。

（作者單位：中國人民解放軍92326部隊）

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